Software Engineer - Cedar

Cos’è Cedar?

Cedar Pest Software è una soluzione software completa e user-friendly progettata specificamente per le aziende di controllo dei parassiti. Le sue funzionalità sono rivolte sia alle operazioni amministrative che a quelle sul campo, semplificando i processi e migliorando l’efficienza in tutta l’organizzazione.

Caratteristiche principali:

Pianificazione e Gestione degli Appuntamenti: Pianifica e gestisci senza problemi gli appuntamenti per il controllo dei parassiti, garantendo una consegna del servizio tempestiva e organizzata.
Gestione delle Relazioni con i Clienti (CRM): Mantieni dettagliati record dei clienti, traccia le interazioni e favorisci solide relazioni con i clienti.
App Mobile per i Tecnici: Potenzia i tecnici con un’app mobile per l’accesso in tempo reale agli ordini di lavoro, la comunicazione sul campo e il completamento senza intoppi dei compiti.
Report e Analisi: Raccogli dati preziosi e genera report illuminanti per ottenere una comprensione più approfondita delle prestazioni aziendali e identificare aree di miglioramento.

Come strumento prezioso per le aziende di controllo dei parassiti, Cedar Pest Software permette alle imprese di operare in modo più efficiente, migliorare le relazioni con i clienti e, in ultima analisi, aumentare la redditività.

Il mio ruolo in Cedar

In qualità di Senior Backend Engineer presso Cedar Systems, ho svolto un ruolo cruciale nella definizione dell’infrastruttura tecnologica dell’azienda e nel suo sviluppo. Le mie responsabilità includevano una vasta gamma di compiti, dal progettare e implementare sistemi di backend al triage delle chiamate di supporto clienti fino all’ottimizzazione delle richieste di terze parti. Ho abbracciato l’ambiente dinamico di una startup, indossando molte “cappelli” per garantire il corretto funzionamento del software e la soddisfazione dei nostri utenti.

Tech Stack

La mia esperienza tecnica abbraccia una vasta gamma di tecnologie, tra cui:

Linguaggi di Programmazione: Python, JavaScript, TypeScript, Flask, DRF, React
Database: PostgreSQL, Redis, MySQL
Strumenti: Docker, Kubernetes, Git, GitLab, CI/CD, GCP, Cloud Computing, Microservizi

Questa ampia base di conoscenza mi ha permesso di affrontare sfide tecniche complesse e di passare senza soluzione di continuità tra lo sviluppo di backend e frontend, garantendo un’integrazione senza problemi dei componenti software.

I miei successi

Miglioramento drastico del tempo di risposta dell’API: Ho guidato un’iniziativa di analisi dati e ottimizzazione delle query che ha portato a un miglioramento del 95,6% nel tempo di risposta dell’API, da 8 secondi a 350 millisecondi. Questo significativo aumento di velocità ha migliorato l’esperienza utente e ridotto i problemi legati alla latenza.
Riduzione dei costi infrastrutturali: Ho implementato una serie di ottimizzazioni alle richieste di terze parti, portando a una riduzione annua dei costi di $42.000. Questa misura di risparmio ha avuto un impatto diretto sulla sostenibilità finanziaria e sulle prospettive di crescita dell’azienda.
Ottimizzazione del processo di migrazione dei dati: Ho sviluppato un sistema di migrazione dei dati che ha ottenuto una riduzione del 40% nel tempo di importazione. Questo processo ottimizzato ha migliorato la freschezza dei dati e ha permesso cicli di sviluppo del prodotto più rapidi.
Miglioramento della affidabilità del sistema: Ho implementato oltre 50 test end-to-end, garantendo una copertura del 85%, il che ha notevolmente aumentato l’affidabilità del sistema e ridotto l’incidenza di bug.
Promozione della collaborazione cross-funzionale: Ho svolto un ruolo chiave nel favorire la collaborazione tra il team di prodotto, il team di supporto clienti e me stesso, portando a un miglioramento del 20% nelle metriche di soddisfazione dell’utente. Questo approccio collaborativo ha garantito che le funzionalità del prodotto fossero in linea con le esigenze e le aspettative degli utenti.
Affronto proattivo dei problemi di performance: Ho implementato un sistema di monitoraggio in tempo reale che ha rilevato e affrontato proattivamente i problemi di performance. Questo approccio proattivo ha portato a una riduzione del 20% del downtime del sistema e ha migliorato la stabilità complessiva del sistema.